Projekte

Ein Infrastrukturkunde aus der Telekommunikationsbranche verfolgte täglich manuell über 1.000 aktive Projektgebiete in einem Webportal — Status prüfen, Daten in Excel kopieren, QGIS-Layer von Hand aktualisieren. Der gesamte Workflow war täglich, repetitiv und vollständig manuell.

Das Ergebnis ist ein vollautomatisiertes Python-System, das Microsoft SSO und 2FA-Authentifizierung übernimmt, Live-Projektdaten per Playwright aus dem Portal scrapet, alles in einer PostgreSQL-Datenbank persistiert und das Ergebnis über ein maßgeschneidertes QGIS-Plugin mit PyQt5-GUI zugänglich macht. Aus dem morgendlichen Ritual wurde ein Knopfdruck.

Ein Infrastrukturkunde aus der Telekommunikationsbranche musste große Geodatensätze vor der Übergabe validieren — Geometrieintegrität, Attributvollständigkeit, Koordinatensysteme und fachliche Regeln. Manuelle QS war langsam, inkonsistent und fehleranfällig.

Das Ergebnis ist eine eigenständige PyQt5-Desktop-Applikation, die 25+ konfigurierbare Validierungsprüfungen über räumliche und attributive Dimensionen ausführt, Probleme mit präzisen Datensatzpositionen kennzeichnet und einen formatierten Excel-Bericht zur Kundenlieferung generiert. Die App wird als eigenständige ausführbare Datei bereitgestellt — keine QGIS-Installation auf dem Kundenrechner erforderlich.

20+ Releases in aktiver Entwicklung. Täglich im produktiven Einsatz.

Geförderte Breitbandprojekte in Deutschland reichen ihre Netzpläne nach den GIS-Nebenbestimmungen ein - einem verbindlichen Regelwerk für Layerstruktur, Attribute und Geometrien. Die manuelle Prüfung dieser Anforderungen ist zeitaufwändig und fehleranfällig.

Das Ergebnis ist ein intern eingesetztes PyQGIS-Plugin mit Server-Backend. Es prüft Netztechnik, Verbindungen, Leerrohre, Trassenbau und Bauten nach GIS-NB 3.1, lädt jeden Befund als verortete Fehlermeldung ins QGIS-Projekt und kommuniziert über eine REST-API mit dem Telegis-Backend. Das Plugin erkennt automatisch die Ausführungsumgebung (Büro/Heimnetz) und konfiguriert sich entsprechend.