Dies sind Produktivsysteme — keine Demos, keine Nebenprojekte. Alle sind mit Python und PyQGIS gebaut, an echte Kunden ausgeliefert und aktiv im Einsatz. Kundendaten sind wo nötig anonymisiert.

Geospatiale Automatisierung · Infrastruktur

End-to-End Projekttracking-Automatisierung Aktiv

Ein Infrastrukturkunde aus der Telekommunikationsbranche verfolgte täglich manuell über 1.000 aktive Projektgebiete in einem Webportal — Status prüfen, Daten in Excel kopieren, QGIS-Layer von Hand aktualisieren. Der gesamte Workflow war täglich, repetitiv und vollständig manuell.

Das Ergebnis ist ein vollautomatisiertes Python-System, das Microsoft SSO und 2FA-Authentifizierung übernimmt, Live-Projektdaten per Playwright aus dem Portal scrapet, alles in einer PostgreSQL-Datenbank persistiert und das Ergebnis über ein maßgeschneidertes QGIS-Plugin mit PyQt5-GUI zugänglich macht. Aus dem morgendlichen Ritual wurde ein Knopfdruck.

Playwright-Scraper mit Microsoft SSO + 2FA-Handling
PostgreSQL-Backend mit 1.000+ Projektgebieten
QGIS-Plugin-GUI (PyQt5) für den Feldeinsatz
Automatisierter Status-Sync — keine manuelle Dateneingabe
VPS-hosted, läuft unbeaufsichtigt nach Zeitplan
Geodaten durchgängig mit Projektmetadaten verknüpft
Python Playwright PostgreSQL PostGIS PyQGIS PyQt5 Linux/VPS Microsoft SSO
Desktop-Applikation · Geodaten-QS

Geodaten-Validierung & Qualitätssicherung Desktop-App Aktiv · v0.9.8+

Ein Infrastrukturkunde aus der Telekommunikationsbranche musste große Geodatensätze vor der Übergabe validieren — Geometrieintegrität, Attributvollständigkeit, Koordinatensysteme und fachliche Regeln. Manuelle QS war langsam, inkonsistent und fehleranfällig.

Das Ergebnis ist eine eigenständige PyQt5-Desktop-Applikation, die 25+ konfigurierbare Validierungsprüfungen über räumliche und attributive Dimensionen ausführt, Probleme mit präzisen Datensatzpositionen kennzeichnet und einen formatierten Excel-Bericht zur Kundenlieferung generiert. Die App wird als eigenständige ausführbare Datei bereitgestellt — keine QGIS-Installation auf dem Kundenrechner erforderlich.

20+ Releases in aktiver Entwicklung. Täglich im produktiven Einsatz.

25+ Validierungsprüfungen (Geometrie, Attribute, KBS, Topologie)
Formatierter Excel-Bericht mit Fehlerstandorten
Standalone-Executable — keine GIS-Software erforderlich
PyQt5-Desktop-GUI mit Fortschrittsanzeige
20+ Releases, aktiv gepflegt
Konfigurierbare Regelsets pro Kunde / Projekttyp
Python PyQt5 pandas GeoPandas GDAL/OGR openpyxl SQLite PyInstaller
QGIS Plugin · GIS Compliance

QGIS Compliance Plugin — GIS Nebenbestimmungen Aktiv · v0.6.2

Infrastrukturprojekte in Deutschland unterliegen den GIS Nebenbestimmungen — einem verbindlichen Regelwerk für Geodaten-Qualität, Koordinatensysteme und Layerstruktur, das Netzbetreiber bei der Datenübergabe einfordern. Die manuelle Prüfung dieser Anforderungen ist zeitaufwändig und fehleranfällig.

Das Ergebnis ist ein intern eingesetztes PyQGIS-Plugin, das die Kern-Infrastrukturlayer (Netztechnik, Verbindungen, Leerrohre, Trassenbau, Bauten, Endverbraucher) automatisch gegen die Nebenbestimmungen prüft, Fehler im QGIS-Projekt direkt kennzeichnet und über eine REST-API mit dem Telegis-Backend kommuniziert. Das Plugin erkennt automatisch die Ausführungsumgebung (Büro/Heimnetz) und konfiguriert sich entsprechend.

Automatische Validierung gegen GIS Nebenbestimmungen
Prüfung aller Kern-Infrastrukturlayer (6 Layer-Typen)
REST-API-Integration mit Telegis-Backend
Automatische Umgebungserkennung (Büro/Remote)
EPSG 25832 Koordinatensystem-Durchsetzung
PyQt5-GUI, direkt in QGIS integriert
Python PyQGIS PyQt5 REST API EPSG 25832 GIS Nebenbestimmungen

Core Stack

Jedes Projekt basiert auf dem gleichen bewährten Fundament

QGIS / PyQGIS
Python 3
PostgreSQL / PostGIS
PyQt5
GeoPandas
GDAL / OGR
Playwright
Git / GitHub

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